Huemul BigDataGovernance, es una librería OpenSource que trabaja sobre Spark. Permite la implementación de una estrategia corporativa de datos, basada en buenas practicas de Gobierno de Datos.
Huemul BigDataGovernance permite que los desarrolladores se concentren en implementar las lógicas de negocio, automatizando las tareas CRUD. El despliegue se hace sobre cualquier nube.
A partir de la definición de tu interfaz de entrada, puedes generar el código de tu tabla y el código de negocio. En el código de la tabla se implementa en forma automática validaciones de calidad de datos, y te permite agregar fácilmente otras validaciones más complejas
Huemul permite evolucionar rápidamente los esquemas de tablas en forma segura, implementando mecanismos para evitar errores no deseados en la carga de datos. Validaciones de PK, valores máximos y mínimos, nulos e integridad referencial (entre otros) en solo un par de líneas de código. Las tablas en HIVE se crean en forma automática.
Al crear una regla de DataQuality, puedes configurar el comportamiento sobre las filas afectadas, ¿continúas con todas las filas?, ¿excluyes las fallidas?, ¿detienes el proceso?, tú eliges, Huemul lo implementa por tí.
Define tu Arquitectura de Datos para maximizar la usabilidad, Huemul te permite implementar la estrategia estandarizando los desarrollos.
escribenos a help@huemulsolutions.com o ingresa un requerimiento.
Los datos del sistema financiero permiten visualizar el estado de resultados y balance de los distintos bancos existentes en Chile a cierta fecha. Este ejemplo permite cargar estos archivos, estructurarlos y dejarlos disponibles en tablas en Hive
¿Qué viene después de los datamart?. En un ambiente BigData, es importante que las áreas de negocio tengan flexibilidad para poder crear modelos, análisis y generar valor al negocio, pero también es necesario mejorar el control y calidad de los datos.
¿Porqué es relevante conocer este concepto?. En la medida que los datos son más utilizados en la organización, la demanda por ellos irá en aumento, tanto los requerimientos por datos nuevos, como la mejora/modificación de procesos existentes será mayor...
